[发明专利]一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法有效
申请号: | 202011444529.4 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112365325B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 张伟东;柏艳敏 | 申请(专利权)人: | 东方财富信息股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/9536 |
代理公司: | 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 | 代理人: | 吴立斐 |
地址: | 201801 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法,本发明通过获取用户账户内各外卖订单的详细信息,筛选用户账户中近一个月内购买的各外卖订单,提取各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性,同时统计用户账户中近一个月内外卖订单内各种的各食品属性数目,分析各种的各食品属性数目比值,筛选各食品属性的最大数目比值,并统计用户账户中近一个月内各外卖订单的外卖金额,分析近一个月内外卖订单的平均外卖金额,同时综合计算用户对外卖的食品喜好度预估系数,对比分析外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息,并进行推送,从而确保平台能够精准地推荐符合用户喜好的食品,增加用户的满意度和体验感。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 平台 进行 特征 识别 广告 智能 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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