[发明专利]一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、用户登录外卖平台，获取用户账户内各外卖订单的详细信息；

S2、筛选用户账户中近一个月内购买的各外卖订单，提取各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性；

S3、统计用户账户中近一个月内外卖订单内各种的各食品属性数目，分析各种的各食品属性数目比值，筛选各食品属性的最大数目比值；

S4、统计用户账户中近一个月内各外卖订单的外卖金额，分析用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额，并综合计算用户对外卖的食品喜好度预估系数；

S5、对比分析外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息，并进行推送；

上述基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法使用了一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据提取模块、食品属性提取模块、属性数目统计模块、属性数目分析模块、分析服务器、金额统计模块、金额分析模块、云管理平台、食品推送模块和存储数据库；

所述用户登录模块用于对外卖平台进行用户登录，通过用户将账户信息输入到外卖平台的的登录界面进行登录，将登录成功的用户账户信息发送至数据获取模块；

所述数据获取模块与用户登录模块连接，用于接收用户登录模块发送的登录成功的用户账户信息，对接收的用户账户内外卖订单信息数据进行获取，获得用户账户内各外卖订单的详细信息，将获得的用户账户内各外卖订单的详细信息分别发送至数据提取模块、食品属性提取模块和存储数据库；

所述数据提取模块与数据获取模块连接，用于接收数据获取模块发送的用户账户内各外卖订单的详细信息，提取接收的用户账户内各外卖订单的详细信息中外卖购买时间，统计用户账户内各外卖订单中外卖购买时间，构成用户账户内各外卖订单中外卖购买时间集合T(t₁,t₂,...,t_i,...,t_n)，t_i表示为用户账户内第i个外卖订单中外卖购买时间，将用户账户内各外卖订单中外卖购买时间集合发送至分析服务器；

所述分析服务器与数据提取模块连接，用于接收数据提取模块发送的用户账户内各外卖订单中外卖购买时间集合，按照时间先后顺序依次对接收的用户账户内各外卖订单中外卖购买时间进行排列，筛选获得用户账户中近一个月内购买的各外卖订单，统计用户账户中近一个月内购买的各外卖订单，构成用户账户中近一个月内购买的各外卖订单集合P(p₁,p₂,...,p_j,...,p_m),m≤n，p_j表示为用户账户中近一个月内购买的第j个外卖订单，将用户账户中近一个月内购买的各外卖订单集合分别发送至食品属性提取模块和金额统计模块；

所述食品属性提取模块分别与数据获取模块和分析服务器连接，用于接收数据获取模块发送的用户账户内各外卖订单的详细信息，同时接收分析服务器发送的用户账户中近一个月内购买的各外卖订单集合，筛选用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息，提取用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中对应的食品菜系、食物类别、食品口味和主要食材类型，统计用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性，构成用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性集合WR_g(w₁r_g,w₂r_g,...,w_jr_g,...,w_mr_g)，w_jr_g表示为用户账户中近一个月内第j个外卖订单的详细信息中对应的第g种的第r个食品属性，g＝1,2,...,s，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，r₁表示为外卖订单的详细信息中食品菜系，r₂表示为外卖订单的详细信息中食物类别，r₃表示为外卖订单的详细信息中食品口味，r₄表示为外卖订单的详细信息中主要食材类型，将用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性集合发送至属性数目统计模块；

所述属性数目统计模块与食品属性提取模块连接，用于接收食品属性提取模块发送的用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中对应的各食品属性集合，统计用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目，分别构成用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种食品菜系数目集合Ar₁(a₁r₁,a₂r₁,...,a_fr₁,...,a_ur₁)、用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种食物类别数目集合Br₁(b₁r₂,b₂r₂,...,b_vr₂,...,b_xr₂)、用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种食品口味数目集合Cr₁(c₁r₃,c₂r₃,...,c_pr₃,...,c_yr₃)、用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种主要食材类型数目集合Dr₁(d₁r₄,d₂r₄,...,d_qr₄,...,d_zr₄)，a_fr₁表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第f种食品菜系数目，b_vr₂表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第v种食物类别数目，c_pr₃表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第p种食物口味数目，d_qr₄表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第q种主要食材类型数目，将用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目集合发送至属性数目分析模块；

所述属性数目分析模块与属性数目统计模块连接，用于接收属性数目统计模块发送的用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目集合，计算用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目比值，统计用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目比值，并将用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目比值发送至分析服务器；

所述分析服务器与属性数目分析模块连接，用于接收属性数目分析模块发送的用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目比值，将接收的用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性数目比值分别与对应的各种食品属性数目比值进行对比，筛选用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品属性的最大数目比值，统计用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各食品属性的最大数目比值，分别记为k_maxr₁,k_maxr₂,k_maxr₃,k_maxr₄，将用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各食品属性的最大数目比值发送至云管理平台；

所述金额统计模块与分析服务器连接，用于接收分析服务器发送的用户账户中近一个月内购买的各外卖订单集合，提取存储数据库中存储的用户账户内各外卖订单的详细信息，筛选用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息，提取用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中外卖金额，构成用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中外卖金额集合Q(Q₁,Q₂,...,Q_j,...,Q_m)，Q_j表示为用户账户中近一个月内第j个外卖订单的详细信息中外卖金额，将用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中外卖金额集合发送至金额分析模块；

所述金额分析模块与金额统计模块连接，用于接收金额统计模块发送的用户账户中近一个月内各外卖订单的详细信息中外卖金额集合，计算用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额，将计算的用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额发送至云管理平台；

所述云管理平台分别与分析服务器和金额分析模块连接，用于接收分析服务器发送的用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各食品属性的最大数目比值，同时接收金额分析模块发送的用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额，提取存储数据库中存储的外卖的各食品属性影响用户喜好的权重比例系数和外卖食品金额的喜好度影响系数，计算用户对外卖的食品喜好度预估系数，提取存储数据库中存储的外卖平台中各商家推荐食品的预估喜好度系数，将用户对外卖的食品喜好度预估系数与外卖平台中各商家推荐食品的预估喜好度系数进行对比，若外卖平台中某商家推荐食品的预估喜好度系数小于用户对外卖的食品喜好度预估系数，表明外卖平台中该商家推荐的食品不符合推荐要求，若外卖平台中某商家推荐食品的预估喜好度系数大于或等于用户对外卖的食品喜好度预估系数，表明外卖平台中该商家推荐的食品符合推荐要求，统计外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息，将外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息发送至食品推送模块；

所述食品推送模块与云管理平台连接，用于接收云管理平台发送的外卖平台中符合推荐要求的各商家推荐的食品信息，将接收的各商家推荐的食品信息推送至用户显示终端；

所述存储数据库分别与数据获取模块、金额统计模块和云管理平台连接，用于接收数据获取模块发送的用户账户内各外卖订单的详细信息，存储外卖的食品菜系、食物类别、食品口味和主要食材类型影响用户喜好的权重比例系数，分别记为同时存储外卖食品金额的喜好度影响系数η，并存储外卖平台中各商家推荐食品的预估喜好度系数；

所述用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中各种的各食品菜系数目比值计算公式为k_gr表示为用户账单中近一个月内外卖订单的详细信息中第g种的第r个食品菜系数目比值，r＝r₁,r₂,r₃,r₄，a_gr表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第g种的第r个食品菜系数目，m表示为用户账户中近一个月内外卖订单的总数目；

所述用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额计算公式为表示为用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额，Q_j表示为用户账户中近一个月内第j个外卖订单的详细信息中外卖金额，m表示为用户账户中近一个月内外卖订单的总数目；

所述用户对外卖的食品喜好度预估系数计算公式为ξ表示为用户对外卖的食品喜好度预估系数，分别表示为外卖的食品菜系、食物类别、食品口味和主要食材类型影响用户喜好的权重比例系数，k_maxr₁,k_maxr₂,k_maxr₃,k_maxr₄分别表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中食品菜系、食物类别、食品口味和主要食材类型的最大数目比值，a_fr₁表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第f种食品菜系数目，b_vr₂表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第v种食物类别数目，c_pr₃表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第p种食物口味数目，d_qr₄表示为用户账户中近一个月内外卖订单的详细信息中第q种主要食材类型数目，η表示为外卖食品金额的喜好度影响系数，表示为用户账户中近一个月内外卖订单的平均外卖金额。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台进行特征识别的广告智能推荐方法，其特征在于：所述外卖订单的详细信息包括用户姓名、联系方式、配送地址、外卖购买时间、外卖金额、食品名称、食品菜系、食物类别、食品口味和主要食材类型。