[发明专利]基于GPU占用资源特点的动态匹配算法、系统和设备在审
| 申请号： | 202011443445.9 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112559147A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 胡广泽 | 申请（专利权）人： | 和美（深圳）信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 518040 广东省深圳市福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPU占用资源特点的动态匹配算法、系统和设备，通过获取训练模型任务，对接收到的训练模型任务进行任务分析，并得到任务优先级排序的任务队列以及每个时间周期内任务的资源占有份额，并基于每个时间周期内任务的资源占有份额，从GPU集群中分配GPU资源；从而根据得到的任务优先级排序的任务队列以及分配的GPU资源执行训练任务，并将训练后得到的模型进行存储。在深度学习建模任务中，平台用户将训练模型的任务提交给平台去调度任务以及分配资源，综合考虑资源量以及资源占用时间，增加了资源分配的维度，利用时间和空间这两个维度更加合理地规划资源调度，达到整体任务的平均执行效率的显著幅提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 占用 资源 特点 动态 匹配 算法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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