[发明专利]关系引导的行人属性识别方法有效
| 申请号： | 202011438882.1 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112733602B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 胡海苗;樊皓楠;浦世亮;逯伟卿;李波 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种关系引导的行人属性识别方法，其中，该方法包括以下步骤：(A)以卷积神经网络提取图像特征，将特征图与属性进行关联，并将特征图转化为与属性具有强关联的属性特征向量；(B)根据(A)生成的属性特征向量，引入自注意力机制，生成代表属性之间关系的关系矩阵；(C)将行人属性关系分为显性关系和隐性关系。显性关系代表先验信息关系，包括层级关系和空间位置关系。隐性关系通过数据驱动的方式形成构建的属性关系。通过S1)提出的属性特征向量和S2)提出的关系矩阵生成方式，生成不同类型的属性关系矩阵；(D)以图卷积的形式充分利用关系矩阵和属性特征向量，进行属性推理预测；(E)将测试集输入到行人属性识别模型中进行识别，对实验结果进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 关系 引导 行人 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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