[发明专利]一种三七病害高发期发病率预测方法

摘要

本发明涉及一种三七病害高发期发病率预测方法，属于三七种植领域，所述的方法其步骤是：通过波文比采集连续三七田两年里的5‑9月中气象因子作为总样本；再随机选取全部样本的75%作为训练集；将全部样本所剩的25%作为测试集，随后获得一个基于随机森林训练中的最佳预测模型；然后利用梯度下降算法在随机森林训练的模型基础上进一步优化模型，梯度下降算法的学习率为0.01、迭代次数为400次，对第c个随机森林模型，计算目标函数关于的负梯度，作为第c个随机森林模型的目标函数值，当第c‑1个随机森林模型中第i个样本的残差收敛时，可获得一个基于气象因子的三七病害预测模型，从而实现对三七发病率的预测。