[发明专利]一种基于舌头图像检索的处方推荐方法有效
申请号: | 202011433472.8 | 申请日: | 2020-12-09 |
公开(公告)号: | CN112652373B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 文贵华;马荣兴 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G06V40/10;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕强 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于舌头图像检索的处方推荐方法,包括以下步骤:S1、服务端分析数据库的处方信息,对处方进行向量化表示;S2、依据处方的向量表示,训练获得舌头图片的特征提取器;S3、使用特征提取器,预提取数据库各舌头图片的特征向量;S4、客户端提交待查询的舌头图片;S5、服务端使用特征提取器,提取查询舌头图片的特征向量;S6、服务端使用相似度计算模块,计算查询舌头图片与数据库各舌头图片的特征相似度;S7、服务端使用处方推荐模块,依据S6计算得到的特征相似度进行排序,将相似度较高的K张舌头图片对应的处方返回给客户端。本发明将深度学习与处方推荐相结合,首次实现了基于舌头图片的处方推荐方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 舌头 图像 检索 处方 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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