[发明专利]一种无人艇自主学习系统、方法和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011425161.7 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112380022A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 韩玮;王千一;吴与伦;谢杨柳;陈卓;胥凤驰;梁旭;郭晓晔;宋胜男;王伟;李哲;马向峰;王子帅;曾江峰;骆福宇;董钉;韩佩妤;刘如磊 | 申请（专利权）人： | 中国船舶工业系统工程研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国船舶专利中心 11026 | 代理人： | 栾硕 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种无人艇自主学习系统、方法和计算机可读存储介质，系统包括，多任务请求模块，用于接收客户端发送的访问请求信息，并将所述请求信息发送至Tensorflow Serving服务模块；Tensorflow Serving服务模块，部署在Docker开源应用容器引擎中，用于接收所述多任务请求模块发送的请求信息、在多模型文件目录中选择已训练的模型并加载和计算已训练完成的所述模型，将计算结果发送到客户端；多模型文件目录，用于挂载平台端已经训练完成的智能算法模型。本发明将Tensorflow Serving服务和Docker开源应用容器引擎相结合，在艇端将Tensorflow Serving服务部署在Docker容器中。在艇端程序发送请求之后，模型的调用和计算都在Docker容器中，运行结束后再将结果返回给艇端接收程序，极大地减小了系统开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人 自主 学习 系统 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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