[发明专利]一种基于全卷积神经网络的建筑面多级优化提取方法在审
| 申请号： | 202011424539.1 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112487537A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 田鹏飞;孙伟;储鑫淼;朱与墨 | 申请（专利权）人： | 亿景智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 刘蔼民 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的建筑面多级优化提取方法，包括如下步骤：S1、利用基于全卷积神经网络进行建筑物轮廓初步提取，然后在此基础上，提取建筑物初始轮廓进行多边形初拟合处理；S2、对拟合后的轮廓利用最佳拟合外接矩形结Hausdorff距离算法进行轮廓的初步规整；S3、最后对复杂轮廓中无法优化的局部轮廓利用Shi‑Tomasi算法进行深度优化，最终输出最佳优化规整的建筑物轮廓结果，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过全卷积神经网络，多边形拟合，最佳拟合外接矩形，Hausdorff距离算法，Shi‑Tomasi算法对复杂建筑物轮廓进行多级优化，可以有效提升提取准确率，从而能够充分利用不同尺度下的空间上下文信息的网络结构，优化建筑物尺寸的动态范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 建筑 多级 优化 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于亿景智联（北京）科技有限公司，未经亿景智联（北京）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011424539.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：黄牛、水牛和牦牛的实时荧光PCR检测试剂和检测方法
- 下一篇：呼吸模拟器
