[发明专利]一种半监督节点分类方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011424450.5 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112529069B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘勋;宗建华;夏国清;李敏弟;梁智强;陈晓霖 | 申请（专利权）人： | 广州大学华软软件学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/048;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510990 广东省广州市从*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种半监督节点分类方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括获取半监督分类数据集；根据所述半监督分类数据集构建数据图网络；根据所述数据图网络建立多规模邻域池化的高阶图卷积网络模型；根据所述半监督分类数据集对所述多规模邻域池化的高阶图卷积网络模型进行半监督节点分类训练，得到分类结果。本发明实施例在半监督节点分类时，既能同时捕捉不同阶邻域节点间的相互关系，并将其混合保留更多更丰富的特征信息，进而扩宽感受野和提高模型的表达能力，又通过设置不同阶图卷积间权重共享及选用较少隐藏神经元数目，减少了模型的计算复杂度和参数量，进而提高了模型的分类效率和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 节点 分类 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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