[发明专利]一种多视图图像分类方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011424449.2 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112529068A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘勋;宗建华;夏国清;陈晓霖;肖泽彦;陈炜 | 申请（专利权）人： | 广州大学华软软件学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510990 广东省广州市从*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多视图图像分类分类方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括获取多视图图像分类数据集；根据所述分类数据集构建基于图卷积神经网络的多视图分类模型；所述多视图分类模型包括输入层、频谱图卷积、批量正则化层、图池化层、全连接层和softmax函数多分类输出层；根据所述分类数据集对所述多视图分类模型进行分类训练，得到分类结果。本发明实施例在多视图图像分类的应用上，不仅支持任意数据结构的处理，提升了模型的普适性，还保证了训练数据的低维性减少了存储空间和计算资源，且在不需要预训练的情况下，提升了模型的收敛速度和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视图 图像 分类 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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