[发明专利]一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型有效
| 申请号： | 202011421900.5 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112598163B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李文彬;王勇;冯砚厅;王庆;徐雪霞;李国维;陈二松 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 齐兰君;杨钦祥 |
| 地址： | 050021 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型，其包括以下步骤，（1）选择用于预测模型的数据采样区域及其数据采样点，建立采样点样本库；（2）通过将对比学习和度量学习相结合建立神经网络，形成预测模型；（3）对步骤（2）形成的预测模型进行验证。本发明显著减小了拟合函数的压力与复杂性，提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 度量 接地 开挖 腐蚀 预测 模型 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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