[发明专利]联邦学习模型训练方法、系统、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202011415106.X | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112487456A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 刘丽娜 | 申请（专利权）人： | 北京明略昭辉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;H04L29/06;G06N20/00;G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 赵燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：从服务器下载全局物料因子矩阵；基于本地数据、全局物料因子矩阵与本地用户因子向量将数据集进行更新并上传至所述服务器；服务器基于联邦加权算法与更新后的本地模型对全局物料因子矩阵进行更新并发送给用户。整个建模过程有效实现了数据共享与数据隐私的保护，满足在保证参与双方保持独立的情况下，进行信息的加密交换。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 模型 训练 方法 系统 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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