[发明专利]一种LED系统智能调光的动态模糊神经网络建模方法在审
| 申请号： | 202011413517.5 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112487722A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李纪宾;钱依凡;洪扬哲;王晨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 王妮 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LED系统智能调光的动态模糊神经网络建模方法，涉及LED系统非线性光学特性技术领域，包括以下步骤：预先标定LED模块光电热模型的输入变量特征和期望输出值特征；搭建动态模糊神经网络模型并训练，所述动态模糊神经网络模型，包括输入层、模糊化层、前件层、后件层和输出层，其训练所述动态模糊神经网络模型包括网路结构优化和参数学习。本发明采用在线建模方法，模型结构参数可以实时优化调整，具有更强的适应性，采用热沉温度和环境温度两个联合测量来间接反映结温对LED系统光度输出的影响，避免结温测量的复杂。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 led 系统 智能 调光 动态 模糊 神经网络 建模 方法 | ||
【主权项】：
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