[发明专利]一种基于多光谱波段筛选和改进U-Net的煤矸石定位方法在审
| 申请号： | 202011409744.0 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112508001A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 来文豪;周孟然;胡锋;卞凯;朱梓伟;王锦国;孔茜茜 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多光谱波段筛选和改进U‑Net的煤矸石定位方法，其包括以下步骤：步骤1、在不同的环境下采集煤矸石的多光谱数据；步骤2、根据标准差选择最佳波段，将所选波段的光谱数据转换为灰度图像；步骤3、在每一张被转换的灰度图像中标注煤矸石的位置和形态；步骤4、改进基本的U‑Net模型，然后构建基于改进的U‑Net煤矸石识别和定位模型；步骤5、将标注数据转换为改进后的U‑Net所用数据形式；步骤6、训练改进后的U‑Net模型；步骤7、保存U‑Net训练过程中的最佳模型的权重，然后把保存的最佳模型用于煤矸石识别和定位。改进U‑Ne模型轻量易训练，不仅能快速准确的对煤矸石识别和定，而且可以预测煤矸石的形态，判断煤矸石的相对大小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 波段 筛选 改进 net 煤矸石 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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