[发明专利]一种织物图像瑕疵分类方法

摘要

本发明公开一种织物图像瑕疵分类方法，包括步骤：S1、将待检测织物图像切割成M×M像素，并将待检测织物图像转化为灰度图像；S2、对步骤S1中得到的灰度图像通过灰度共生矩阵和梯度方向直方图融合的方法进行特征提取以得到数据集；S3、对步骤S2中特征提取后得到的数据集采用线性判别分析的方法进行特征选取以生成新的数据集；S4、将步骤S3中得到的新的数据集输入支持向量机进行测试，以得到待检测织物图像的分类结果。本发明用特征融合方法充分利用了不同特征图中的信息，并利用线性判别分析方法将样本变换到新的子空间，提高了对不同织物纹理的适应性，增强了织物特征选取的有效性，能实现有效准确的织物图像瑕疵分类功能。