[发明专利]一种基于改进光流法的R-CNN模型及其目标识别方法在审
| 申请号： | 202011397534.4 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112381093A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 夏荣菲 | 申请（专利权）人： | 集美大学诚毅学院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 黄淑娟 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进光流法的R‑CNN模型及其目标识别方法，其方法部分包括如下步骤：S1，对收集到的图像利用基于金字塔改进的光流法生成候选区域，同时利用改进型DCNN的卷积层提取特征；S2，利用改进型DCNN的ROI池化层把步骤S1生成的候选区域映射到步骤S1输出的特征图对应位置，并把映射后的区域划分为大小相同尺寸的部分；S3，将图像进行最大池化操作后输入分类器进行分类识别，同时利用回归器修正目标位置。本发明利用了基于金字塔改进的光流法进行候选区域的生成，解决了传统光流法需要假设条件下实现的问题。使得本发明能够对图像中对移动物体进行候选区域的生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 光流法 cnn 模型 及其 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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