[发明专利]基于item边CCA对齐的跨域推荐方法有效
| 申请号： | 202011392642.2 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112417292B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 王岚婷;辛宇;董一鸿;钱江波;陈华辉 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于item边CCA对齐的跨域推荐方法，属于跨域推荐技术领域。本方法对辅助域与目标域中的item边按典型相关系数进行线性对齐；将辅助域中对齐后的item隐含空间特征矩阵进行迁移，避免了辅助域的user特征对目标域user特征的干扰。此外，本发明在UV分解过程中保留了目标域的user特征约束，使得item的迁移过程兼顾了辅助域的item特征，并强调了目标域的user特殊性。因此，本发明所提出的CIAM不仅考虑了辅助域item对目标域item的相似性学习问题，还考虑了目标域的user特点，减轻了跨域推荐的“过拟合迁移”问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 item cca 对齐 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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