[发明专利]一种基于时序增强模块的视频人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202011391904.3 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112464835A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 明少锋;蔡强;高翠 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时序增强模块的人体行为识别方法，目的是提高人体行为识别的准确度。所述方法包括三个方面：(1)针对输入的视频片段进行稀疏采样，以及对提取到的特征进行保留时序信息的池化下采样；(2)构建时序增强模块，对时空特征进行提取激活，同时对时序信息进行增强和交互处理；(3)构建分类器得到行为识别结果。本发明在模型训练的过程中进行时序信息增强和交互处理，增强了视频帧之间的时序信息，为模型的训练提供了丰富的语义信息，增强了模型的鲁棒性和健壮性，由此可以提高人体行为识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 增强 模块 视频 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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