[发明专利]基于半监督学习和Text-to-SQL模型的自动问答系统有效
| 申请号： | 202011391296.6 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112287093B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 罗宇侠;饶若楠 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于半监督学习和Text‑to‑SQL模型的自动问答系统，包括：海量样本生成单元、模型训练单元和模型压缩单元，其中：海量样本生成单元根据人工标注的问句，SQL样本自动生成用于模型训练的海量样本，模型训练单元采用半监督学习的方法结合人工标注的样本和自动生成的样本训练Text‑to‑SQL模型，将用户提出的问句转化为SQL，模型压缩单元对训练得到的Text‑to‑SQL模型进行压缩。本发明将用户的问题转化为SQL，然后通过SQL查询数据库得到结果，从而直接给用户返回问题的答案，大大降低了用户获取信息的难度，提高了用户检索数据的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 text to sql 模型 自动 问答 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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