[发明专利]一种基于机器学习的管路视觉检测系统及方法有效
| 申请号： | 202011389966.0 | 申请日： | 2020-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN112845159B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 孙先海;闫泽旺;董方昱;赵光裕;戚晓楠;陈然;赵俊杰;张岩;胡浩 | 申请（专利权）人： | 河南航天液压气动技术有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/02;B07C5/38 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 451100 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的管路视觉检测系统及方法，用以解决现有检测装置检测效率低，识别结果可靠性不高的问题。方法的步骤为：将待检测的管路放入送料机构，传动机构带动送料机构将管路水平输送至检测位置；顶升机构将管路向上顶起，尾部气缸将管路对齐检测位置，夹紧结构夹紧管路；部署机构将检测设备输送至管路内；管件智能检测仪利用支持向量机和卷积神经网络对图像进行智能分类；顶升机构将管路输送至送料机构，送料机构将检测后的管路输送至分料机构，控制设备根据分类结果控制分料板转动，将检测后的管路传送至不同的料仓。本发明实现了管路内壁的自动识别，大大提高了检测效率，简化了操作流程，提高了识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 管路 视觉 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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