[发明专利]针对边缘设备的多任务神经网络人脸关键点检测方法在审
| 申请号： | 202011386983.9 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112836566A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 李思远;王丰 | 申请（专利权）人： | 北京智云视图科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 100192 北京市朝阳区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习、人脸识别和人脸关键点检测领域，为提出一种针对边缘设备的多任务神经网络人脸关键点检测方法，用以实现移动设备上人脸关键点标定及人脸准确识别。为此，本发明采取的技术方案是，针对边缘设备的多任务神经网络人脸关键点检测方法，需要检测的人脸图像输入卷积神经网络，由卷积神经网络输出检测到的人脸关键点坐标；定义所述卷积神经网络损失函数。本发明主要应用于人脸识别和人脸关键点检测场合。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 边缘 设备 任务 神经网络 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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