[发明专利]一种面向不平衡数据的小样本数据扩充方法及系统

摘要

本发明涉及一种面向不平衡数据的小样本数据扩充方法及系统，从MES互联互通系统的上层平台提取MES系统不平衡数据，根据正样本数据集中正样本的数量与负样本数据集中负样本的数量的差值划分MES系统不平衡数据的等级，对于MES系统不平衡数据的不同等级，采用不同的扩充方法，当正样本数据集为第一等级不平衡数据集时，采用Borderline‑SMOTE算法对处于边界处的正样本点进行扩充，可以有效避免传统过采样造成的边界模糊问题，在一定程度上提高数据质量；当正样本数据集为第二等级不平衡数据集时，采用基于密度的SMOTE算法进行扩充，与传统SMOTE算法相比，减少了边界模糊问题的发生，保证了小样本数据扩充的质量。