[发明专利]基于改进支持向量机核函数的植物叶片分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011383828.1 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112381051A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李翔宇;曾燕清;李瑞兴;王华;尹小俊;周原 | 申请（专利权）人： | 闽江师范高等专科学校 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进支持向量机核函数的植物叶片分类方法及系统，该方法包括：1、获取叶片形状的时间序列数据集，并分为训练数据集、训练标签集、待分类数据集；2、将训练数据集中的样本与空间基数据两两计算样本之间的时间序列互相关距离，构建新特征空间中的训练样本数据；3、将待分类数据集中的样本与空间基数据两两计算样本之间的时间序列互相关距离，构建新特征空间中的待分类样本数据；4、计算改进的线性核函数，然后用其与训练标签集构建SVM分类模型；5、将待分类样本数据输入到构建的SVM分类模型中进行分类，获得数据分类结果。该方法及系统有利于快速、准确地对植物叶片进行分类，进而对植物物种进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 支持 向量 函数 植物 叶片 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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