[发明专利]一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：基于原始电力负荷数据建立自回归差分移动平均模型，得到平稳序列yt与预测值通过平稳序列yt与预测值得到残差序列et；针对残差序列et采用时间卷积网络模型建模，得到结果将自回归差分移动平均模型和时间卷积网络模型的预测结果进行线性组合，得到预测结果；对预测结果，利用步骤S3计算性能指标，来评价预测效果。混合模型结构为自回归差分移动平均模型和时间卷积网络模型的组合。其中，自回归差分移动平均模型学习负荷数据的线性特征；时间卷积网络模型学习负荷数据的非线性特征；两个模型最优参数选择均通过比较性能指标选择最小值来确定。