[发明专利]一种基于改进Faster RCNN的车辆检测方法在审
| 申请号： | 202011382344.5 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112329737A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 祝明;于天河 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster RCNN的车辆检测方法。所述方法包括：将车辆图像进行扩充，并分为训练集、验证集和测试集；对Faster RCNN网络进行搭建，将残差网络（ResNet50）作为主干网络，连接RPN层提取细节特征，再连接ROI Pooling层提取建议特征图，然后计算检测框的类别，再通过边界框回归获得检测框的最终精确位置；将残差块中的3×3卷积替换为3×3空洞卷积，对Faster RCNN进行改进；将训练集和验证集的车辆数据加载到改进后的Faster RCNN网络进行训练，然后保存训练好的网络；用保存好的网络对测试集图像进行测试，得到测试结果，完成车辆的检测；与传统Faster RCNN算法相比，本方法能以较高的准确率将图像中的小目标车辆检测出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster rcnn 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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