[发明专利]一种基于机器学习的智慧水务日用水量预测方法有效
| 申请号： | 202011381196.5 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112488392B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;卢振辉;李佳朋 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习中的大数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的智慧水务日用水量预测方法，包括：获取日期、气候数据和历史用水量数据，预处理；将预处理后的历史用水量数据输入TCN预测模型提取混沌信息和隐藏特征进行预测，得到TCN预测结果；通过日期和气候数据对TCN预测结果进行矫正，将日期、气候数据和TCN预测结果一同作为特征输入机器学习模型中进行训练和预测，得到矫正后的下一天用水量预测结果。本发明将机器学习与城市日需水量预测相结合，可以准确预测城市日需水量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 智慧 水务 日用 水量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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