[发明专利]一种基于时间潜在域特定说话人信息的目标语音提取方法有效
| 申请号： | 202011376556.2 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112562706B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 兰海燕;肖飞扬;柳友德;兰宇晨;关键;田左;王恺瀚;谢明杰;芦瑶;董喆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/03 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时间潜在域特定说话人信息的目标语音提取方法，包括时间潜在域特征转换模型、目标说话人特征信息指导器与增强提取模块；待处理的复杂声学环境语音信息经过时间潜在域特征转换模型的处理将映射到潜在空间的特征矩阵，此特征矩阵将分别进入目标说话人特征信息指导器与增强提取模块；在目标说话人特征信息指导器中，特征矩阵将被判定为与某一特定的目标说话人潜在特征具有相关性，或者不包含目标说话人特征。本发明能实现从复杂声学环境语音信号到特定目标语音信号的端到端处理，能高效提取出针对特定任务的目标说话人信息，而不受其他干扰信号的影响，保障了模型传递给后续任务的特定目标语音信号具备极高的语音质量与可感知性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 潜在 特定 说话 信息 目标 语音 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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