[发明专利]一种基于特征分类的图像查询方法有效
申请号: | 202011367078.9 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112182262B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 马勇;钱辉;李辉;李汉曦;戴梦轩;赵家乐;郭诗辉 | 申请(专利权)人: | 江西师范大学 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583;G06F16/55;G06F21/62 |
代理公司: | 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 | 代理人: | 孙文伟 |
地址: | 330022 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征分类的图像查询方法,包括:提取图像所有者上传的初始图像的编码特征及图像特征并储存在数据库中;提取用户上传的查询图像的编码特征及图像特征;比对初始图像和查询图像的编码特征,得到第一查询结果;对比初始图像和查询图像的图像特征,得到图像相似度数据;结合第一查询结果及图像相似度数据,通过特征分类器得到分类结果;用决策树对分类结果进行处理,得到第二查询结果;将第二查询结果所对应的初始图像作为最终查询结果返回给用户。通过上述方式,本发明能够实现面向海量图像数据的安全快速检索与匹配,并且能保证结果的准确性,对客户端计算开销进一步迁移至云端和提升图像数据安全检索效率起到了关键作用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 分类 图像 查询 方法 | ||
【主权项】:
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