[发明专利]一种基于显隐式实体约束的关系抽取方法有效
| 申请号： | 202011362271.3 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112463982B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 高明;王嘉宁;蔡文渊;徐林昊;周傲英 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学;上海宏路数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显隐式实体约束的关系抽取方法，其特点是采用实体类型注意力机制提取显式实体约束信息的方法，对于一个包内每个句子均可以提取融合了句子语义的实体约束信息，最后通过句子级别注意力机制，获取包级别的实体约束信息，具体包括：数据预处理、包表征学习、显式和隐式实体约束表征、模型迭代训练等步骤。本发明与现有技术相比具有方法简便，有效解决了噪声、训练不充分和数据稀疏的类不均衡问题，对缓解噪声和NA对分类的影响，提升关系抽取的效果，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显隐式 实体 约束 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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