[发明专利]一种基于改进最优估计的大气痕量气体反演方法有效
| 申请号： | 202011358767.3 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN113239505B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 李娜;赵慧洁;沈琳;徐萌 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/00;G06F17/16;G06F17/18;G01N21/359;G01N21/3504;G06F111/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于改进最优估计的大气痕量气体反演方法，包含以下步骤：(1)读入地基太阳测量光谱数据，输入先验廓线、气体吸收线信息；(2)利用先验廓线及吸收线信息，基于逐线积分辐射传输前向模型计算大气透过率；(3)基于朗伯‑比尔定律，由步骤(2)得到的大气透过率计算得到模拟光谱；(4)基于最优估计算法，构造目标函数以描述模拟光谱与测量光谱的接近程度；(5)基于莱文伯格‑马夸特方法计算下一个迭代点，并迭代求解目标函数最小值；(6)判定迭代是否终止，并在达到终止条件时获得痕量气体柱总量和垂直廓线。该方法在先验廓线难以准确获取时能够保证收敛并获得局部地区的痕量气体分布，提高了最优估计算法的迭代效率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 最优 估计 大气 痕量 气体 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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