[发明专利]一种基于随机森林的图数据处理框架自动调优方法在审
| 申请号： | 202011358762.0 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN114565001A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈超;辛锦瀚;杨永魁;王峥;喻之斌;郭伟钰;刘江佾 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的图数据处理框架自动调优方法。该方法包括：构建训练数据集，该训练数据集的每条样本数据表征图数据处理框架的配置参数组合、输入数据集大小与程序运行时间之间的对应关系；基于所述训练数据集训练包含多棵决策树的随机森林模型，并将经训练的随机森林模型作为性能预测模型，用于对不同参数配置组合结合输入数据集大小预测对应的程序运行时间；在配置参数的搜索空间中，利用所述性能预测模型针对不同输入数据集大小，预测由遗传算法产生的不同配置参数的性能高低，进而获得最优配置参数。利用本发明能够感知输入数据集大小，实现深层次、高性能的配置参数自动优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 数据处理 框架 自动 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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