[发明专利]一种用于OCR模型训练的样本标注方法及系统在审
| 申请号： | 202011355381.7 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112288039A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 宛侠;夏光子;黄贤俊;侯进 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 林聪源 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于OCR模型训练的样本标注方法及系统，包括：获取原始样本；从原始样本中选出部分样本，进行标题区域的“画框”和“打字”，并训练得到标题模型；基于标题模型对原始样本进行预处理，得到不同标题的分类样本；从分类样本中选出部分样本，进行样本中所有文本的“画框”，并训练得到初版检测模型；基于初版检测模型对该标题的分类样本进行预处理，得到带有检测框的初版检测分类样本；从初版检测分类样本中选出部分样本，进行检测框质检调整，并训练得到再版检测模型；基于再版检测模型对该标题的分类样本进行预处理，得到带有检测框的再版检测分类样本；利用识别模型对再版检测分类样本预处理出文本识别样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ocr 模型 训练 样本 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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