[发明专利]一种基于卷积自编码器的发电机异常状态监测方法在审
| 申请号： | 202011354420.1 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112484981A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 吴新亚;张燕;李新岩;咸哲龙 | 申请（专利权）人： | 上海电气电站设备有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01R31/34;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积自编码器的发电机异常状态监测方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、采集发电机在正常工况下运行的状态数据；步骤2、建立卷积自编码器；步骤3、卷积自编码器的训练；步骤4、基于卷积自编码器的发电机异常检测；本发明的方法是基于无监督学习的，无需对训练样本人为标注样本的标签，这在实际的应用中更易于实现。本发明的方法是由发电机的运行大数据驱动的，其对发电机的异常检测标准完全是从运行参数中统计得到的，并且在长期的发电机状态监测过程中对于一些突发的异常状态有很好的监测效果。本发明的方法计算速度快，完全可以做到在线实时的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 发电机 异常 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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