[发明专利]通过图神经网络实现时尚套装推荐的方法在审
| 申请号： | 202011354019.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112465593A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李星晨;王翔;何向南;陈隆;肖俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通过图神经网络实现时尚套装推荐的方法，包括：构建包含用户节点、套装节点、单品节点的网络结构，初始化各个节点的向量表示，并利用连边构建不同节点之间的关系；利用单品的分类，实现单品中之间的信息传递，使得每个单品都包含与其他单品之间的搭配信息，进而实现单品节点向量表示的更新；利用更新后的若干单品节点向量表示来更新套装节点向量表示；利用更新后的套装节点向量表示来更新用户节点向量表示，并利用更新后的用户节点向量表示与套装节点向量表示，计算用户对各套装的喜好分数；根据喜好分数大小对套装进行排序，从而推荐给相应用户。该方法能够有效地对用户、套装和单品之间复杂的交互信息进行建模，提升推荐性能。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 神经网络 实现 时尚 套装 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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