[发明专利]一种地质方向人工神经网络训练数据的扩展方法有效
申请号: | 202011353345.7 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112465023B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 杜星;赵晓龙 | 申请(专利权)人: | 自然资源部第一海洋研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
代理公司: | 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 | 代理人: | 刘洁 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及地质和人工智能技术领域,具体涉及一种地质方向人工神经网络训练数据的扩展方法,包括步骤A、地质数据的获取,步骤B、数据分析筛选,步骤C、数据扩展与前处理,步骤D、模型训练以及步骤E、准确性验证,该扩展方法适用于海洋地质领域以及类似的训练数据量少的领域,通过对有限的少量已有数据进行分析、处理和扩展,以满足当前大量训练数据的需求,达到现有人工神经网络训练模型学习的需求,得到精确的预测模型。因此,通过本发明的方法,能够在人工智能学习中,在样本数据量较小时对数据进行扩展,提高少量数据训练时的精度,对有限的数据具有深入挖掘的功能,以达到充分学习、增加准确率的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 地质 方向 人工 神经网络 训练 数据 扩展 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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