[发明专利]一种基于自动字符区域感知的车牌识别方法有效
| 申请号： | 202011348240.2 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112287941B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李岩;李斌阳;舒言;张敏艺 | 申请（专利权）人： | 国际关系学院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 裴红 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自动字符区域感知的车牌识别方法，解决了现有车牌检测识别时需要对检测模型以及识别模型单独训练，且字符分割过程需要人工调参的问题。该方法包括基于第一数据集对初始车牌检测识别模型进行预训练，获得预训练后的车牌检测识别模型；第一数据集包括第一车牌图像以及与其对应的字符标注位置信息；基于第二数据集对预训练后的车牌检测识别模型进行正式训练，获得正式训练后的车牌检测识别模型；第二数据集包括第二车牌图像以及车牌边界框位置信息；利用正式训练后的车牌检测识别模型，对待识别车牌图像进行识别，获得待识别车牌信息。实现了“检测—识别”一体化，无需人工调参，使得对待识别车牌图像的识别结果更加准确稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 字符 区域 感知 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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