[发明专利]基于区块链和机器学习的金融借贷审核方法及系统有效
| 申请号： | 202011347674.0 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465627B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张雨;邢文超 | 申请（专利权）人： | 中科柏诚科技（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 | 代理人： | 李智祥 |
| 地址： | 101300 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于区块链和机器学习的金融借贷审核方法及系统，应用于区块链网络，包括超级节点和普通节点，所述方法包括：当任一节点查询请求时，统计冲突信息数量，基于静态预测结果和动态预测结果对借贷用户进行风险分级，将最先生成静态预测结果和最先生成动态预测结果的普通节点升级为超级节点，根据超级节点排序列表按排序顺序将相同数量超级节点降级为普通节点。本发明克服了传统各平台信息孤岛的弊病，实现用户黑名单共享同步，实现对待借贷用户进行联合审核；而通过静态风险模型和动态风险模型结合审核，避免人为审核主观因素的影响，保证了风险识别的准确性和成长性；通过对超级节点的调整，可以避免超级节点僵化和联合作恶。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 机器 学习 金融 借贷 审核 方法 系统 | ||
【主权项】：
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