[发明专利]一种基于机器学习的单个指标异常点自动判断系统在审
| 申请号： | 202011347615.3 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112463852A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李广海;吴巍;马文斌;孙学昌;王幸运 | 申请（专利权）人： | 华能通辽风力发电有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京共腾智慧专利代理事务所(普通合伙) 11608 | 代理人： | 朱贺芳 |
| 地址： | 028000 内蒙古自治区通*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的单个指标异常点自动判断系统，包括如下步骤：步骤1：从训练数据中随机选择N个样本点作为子采样，放入树的根节点；步骤2：随机指定一个数据维度做投影，在当前节点数据中随机产生一个切割点p，切割点产生于当前节点数据中指定维度的最大值和最小值之间。本发明通过优化传统的数据分析线性模型函数和回归模型函数，并在算法中构建计算机神经网络，将多个感知器参数放在一个多层网络中去进行学习与训练，采用主成分分析的思路，找出违反数据相关性的异常点数据，具有泛化能力强、训练样本少、判断误差小的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 单个 指标 异常 自动 判断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华能通辽风力发电有限公司，未经华能通辽风力发电有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011347615.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
