[发明专利]一种利用车路协同数据的汽车跟车车速预测方法及系统有效
申请号: | 202011345833.3 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112466119B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 李克强;刘巧斌;王建强;高铭;高博麟;许庆 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;周晓飞 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种利用车路协同数据的汽车跟车车速预测方法及系统,方法包括:获取跟车场景数据;对跟车场景数据进行回归分析,建立回归模型;根据跟车场景数据对给定的时间窗口内和驾驶区域内行驶的跟车队列的车速、车头间距和前车宽度进行统计概率分析,建立参数概率分布模型;利用训练数据集,对回归模型的参数进行辨识;将模型参数辨识结果带回所述回归模型,获得给定前车速度、车头间距和车宽条件下,受到驾驶员个性和车辆的性能差异因素的影响的当前车速的预测值,计算预测值和实测值之间的误差,并建立误差概率分布模型;综合考虑参数的随机性和误差的随机性,构建跟车车速预测模型,并得到跟车车速预测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 协同 数据 汽车 车车 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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