[发明专利]一种基于机器学习的公共能源消耗预测方法在审
| 申请号： | 202011344904.8 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112365082A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 林必毅;苏聪;郭伟;郭晓明 | 申请（专利权）人： | 马鞍山学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 郭大美;金贝贝 |
| 地址： | 243100 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的公共能源消耗预测方法，属于能源消耗预测领域。本发明包括以下步骤：S101、数据收集；S102、数据预处理，包括：A、采用MAD算法进行离群值消除；B、对缺失值进行替换；C、采用PCA算法进行变量归约；S103、预测建模；采用DNN深度神经网络进行计算，利用收集到的数据在Keras库里的R软件工具中将DNN与更多隐藏层一起使用。本发明克服现有技术中公共能源消耗预测仍缺乏有效手段的现状，拟提供一种基于机器学习的公共能源消耗预测方法，主要解决如何将大数据平台和机器学习整合到用于管理能源的智能系统中，公共部门的效率是智慧城市概念的重要组成部分，本发明以在现有的MERIDA的智能系统中实现，为用户提供准确的能耗预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 公共 能源消耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
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