[发明专利]基于DKPCA和KFDA的变压器故障检测及分类方法

摘要

本发明公开了一种DKPCA和KFDA的变压器故障检测及分类方法，首先采集变压器正常工况下变压器运行数据，对采集数据做预处理；然后建立时滞增广矩阵保留数据的相关性，通过核函数的非线性映射提取原始数据的特性信息；通过提取的得分向量建立SPE和T2统计量检测故障的发生；计算过程中每个变量对两个统计量的贡献RBC，确定导致故障的变量；最后利用KFDA评估故障变量，确定故障类别。该方法将DKPCA方法引入到变压器故障诊断方法中，在保留测量变量自相关特性的同时，精准的提取非线性特征信息，提高了故障检测的准确率；引入KFDA对故障变量的贡献统计量进行训练学习，提高了变压器故障诊断精度。