[发明专利]进行防御免受对抗攻击的机器学习系统在审
| 申请号： | 202011339087.7 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112949863A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | S.克鲁西韦蒂苏不拉马尼埃斯瓦拉赛;A.库马尔;A.克莱内斯;G.乔斯;S.萨哈;N.摩古利斯;S.门德洛维茨 | 申请（专利权）人： | 哈曼国际工业有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 陈丽来 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于检测对抗攻击的技术。机器学习(ML)系统使用不包括直接外部接口的对抗检测模块来处理进入ML模型的输入和所述ML模型的输出。所述对抗检测模块包括检测模型，所述检测模型使用例如神经指纹识别技术或由代理ML模型提取的特征与所述ML模型的所述输出的预期特征分布的比较来生成指示所述输入是否为对抗的得分。继而将所述对抗得分与用于提高对抗标志的预定义阈值进行比较。当所述对抗得分满足所述阈值并提高所述对抗标志时，可采取适当的补救措施，例如通知用户。 | ||
| 搜索关键词： | 进行 防御 免受 对抗 攻击 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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