[发明专利]用于电气设备状态感知的跨模态数据融合方法有效
| 申请号： | 202011334424.3 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112418324B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王波;王红霞;罗鹏;马富齐;李怡凡;周胤宇;张嘉鑫;张迎晨;冯磊;王雷雄;马恒瑞 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于电气设备状态感知的跨模态数据融合方法，基于多传感器数据和图像数据这两类跨模态数据，对电气设备的状态进行融合感知。本发明首先将多传感器时间序列数据转换为递归图；然后分别用不同的卷积神经网络对递归图和电气设备图像数据进行特征提取；之后按照权重对这两类数据特征进行有效拼接，最后对融合后的特征进行进一步特征提取和状态等级感知。本发明充分利用了电气设备监测数据中的多传感器和图像这两类跨模态数据，一定程度上解决了基于单模态数据感知中精确率低和容错性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 电气设备 状态 感知 跨模态 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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