[发明专利]一种神经网络增强方法、系统及其应用在审
| 申请号： | 202011330421.2 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112416293A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 赵帅;周立广;蔡登;林天麟;徐扬生 | 申请（专利权）人： | 深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F7/483 | 分类号： | G06F7/483;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 徐凯凯 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络增强方法、系统及其应用，方法包括步骤：将给定的神经网络模型划分成若干个子神经网络；对每个子神经网络进行初始化处理；应用不同的数据增强方法对每个子神经网络进行训练，使每个子神经网络学到关于相同数据的不同知识；在训练过程中，计算每个子神经网络的输出的交叉熵损失函数，以及每个子神经网络的输出之间的协同训练损失函数，将交叉熵损失函数以及协同训练损失函数结合作为优化目标函数；根据优化目标函数更新每个子神经网络的权重参数，达到预设训练次数后结束训练，得到训练好的子神经网络。本发明在不显著增加甚至减少网络参数量或者浮点运算数的情况下，可实现比单个神经网络模型更好的图像分类表现和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 增强 方法 系统 及其 应用 | ||
【主权项】：
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