[发明专利]一种基于机器学习的结构光三维重建方法在审
| 申请号： | 202011329583.4 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112330814A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;彭磊;姜军委;李晓晓;李欢欢;周翔 | 申请（专利权）人： | 革点科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类的结构光三维重建方法，包含以下步骤：(1)确定投射条纹图的组合方案；(二)投射并采集条纹图；(三)分类得到类别图；(四)回归得到表示图；(五)使用表示图重建三维点云信息。相比现有的条纹投影结构光三维重建方法，本方法使用更少的结构光图案即可完成高精度、高鲁棒性的三维重建。相比现有的非条纹投影方案的结构光三维重建方法，如伪随机点阵等，本发明拥有更高的3D成像精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 结构 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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