[发明专利]基于深度神经网络的井震结合裂缝预测方法及装置在审
| 申请号： | 202011326444.6 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114547958A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 鄢高韩;杨午阳;杨庆;王恩利;魏新建;谢春辉 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 薛平;周晓飞 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的井震结合裂缝预测方法及装置，包括以下步骤：获取测井曲线数据，将所述测井曲线数据作为输出数据，所述测井曲线数据用于表征裂缝参数；获取原始地震数据，根据所述原始地震数据确定与相同位置的裂缝相关的地震属性，将所述地震属性作为输入数据；将所述输入数据和所述输出数据组成训练数据；采用卷积神经网络对所述训练数据集进行迭代训练，当满足预设迭代条件时，训练结束，获得已训练的卷积神经网络；根据获取的实际地震数据确定与裂缝相关的地震属性，根据相关地震属性，利用已训练的卷积神经网络确定对应的裂缝参数。本发明采用卷积神经网络进行迭代训练，设定预设迭代条件，可以获得准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 结合 裂缝 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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