[发明专利]神经网络模型的训练方法、应用方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011324872.5 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112580689A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 黄俊强 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 100090 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种神经网络模型的训练方法、应用方法、装置和电子设备，其中，通过基于每个新样本训练后的损失值确定出当前训练周期每个数据增强操作的损失值均值，进而更新集合表中的损失衡量参数，使集合表中各个数据增强操作的损失衡量参数为多个训练周期累积出的损失结果，而基于集合表中多个训练周期累积出的损失衡量参数更新对应的采样概率参数，能够使更新后的采样概率参数也与多个训练周期累积出的损失结果有关，进而影响后续基于集合表中的采样概率参数选择数据增强操作的选择，使选择出的数据增强操作更合理，有效提升了神经网络模型的训练速度和训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 应用 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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