[发明专利]一种基于自注意力的耦合姿态人脸识别方法有效
| 申请号： | 202011308968.2 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112418074B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 周丽芳;陈旭;李伟生;雷帮军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于自注意力的耦合姿态人脸识别方法，属于模式识别技术领域。所述方法主要包括以下步骤：步骤1.利用MTCNN对训练图像进行预处理操作(人脸检测、特征点标定)；提出基于K‑means算法的姿态导向策略PGS，确定姿态模板。步骤2.输入网络的图像利用姿态模板生成多个不同姿态人脸，生成网络编码器对其进行特征编码，加权平均得到融合特征，解码器还原成正面人脸图像。步骤3.构建姿态导向的双判别器生成对抗网络PGDD‑GAN，对合成图像进行对抗式训练。步骤4.为了增强合成图像的局部纹理信息，本发明在编码器和判别器网络中植入自注意力模型。本发明降低了模型对源数据集的需求，提高了无监督环境下的人脸识别的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 耦合 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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