[发明专利]一种基于双层XGBoost考虑多特征的电力系统负荷预测方法在审
| 申请号： | 202011307593.8 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112330050A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 朱元成;孙超;郑薇;吴宏章;高永俊;赵晓龙;封国鹏;张尔东;马宸;尹峰;王志宏 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 | 代理人： | 张晨 |
| 地址： | 115000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于双层XGBoost考虑多特征的电力系统负荷预测方法，采用CART树作为基学习器，输入预处理后的历史负荷和特征数据，通过构建多个弱学习器逐层训练得到模型并筛选显著影响负荷的特征集。在第二层模型训练过程中，引入K折交叉验证划分数据的训练集、测试集，避免对模型超参数的影响，最后向模型输入测试集特征得到最终的预测结果。本发明的优点：能够避免对数据特征的标准化、处理字段缺失的数据，不用关心特征间是否相互依赖、且模型学习效果好；为电力系统负荷精准预测提供一种新的预测方法，能够保证电力系统安全稳定的运行、保证供电的可靠性、提高社会经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双层 xgboost 考虑 特征 电力系统 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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