[发明专利]OCR模型训练方法、系统及装置有效
| 申请号: | 202011307368.4 | 申请日: | 2020-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN112418304B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 司法 | 申请(专利权)人: | 北京云从科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 宋宝库;王天骐 |
| 地址: | 102300 北京市门头沟区石*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决目前较少数量的图像样本无法使OCR模型的准确度达到较高水平的问题。为此目的,本发明通过首先对初始图像样本进行标注并生成第一OCR训练集,再在训练模型中输入第一OCR训练集进行训练,得到第一OCR模型,将实物图像样本输入第一OCR模型进行识别,根据识别结果获得实物图像样本中被识别错误的图像样本,将被识别的错误的图像样本汇总为第一补充OCR训练集,并分配第一OCR训练集与第一补充OCR训练集的权重,合并后生成第一优化OCR训练集,在第一OCR模型中输入第一优化OCR训练集进行训练,以得到准确度更高的第一优化OCR模型进行字符识别。 | ||
| 搜索关键词: | ocr 模型 训练 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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